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GEOとは?【2025年最新】生成エンジン最適化の基本と5つの対策を解説 GEOとは?【2025年最新】生成エンジン最適化の基本と5つの対策を解説
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2025.06.12

GEOとは?【2025年最新】生成エンジン最適化の基本と5つの対策を解説

SEOの次に学ぶべき「GEO(生成エンジン最適化)」とは?ChatGPTなどのAIに自社サイトを引用してもらうための方法を、初心者向けに徹底解説。SEOとの違い、メリット・デメリット、今すぐできる5つの対策まで網羅します。

#DX#デジタルマーケティング#SEO#AI

Webマーケティングの世界で、今、大きな地殻変動が起きています。その中心にあるのが、ChatGPTやGeminiといった生成AIの台頭です。ユーザーはもはや、単に「検索」するだけではありません。AIに「質問」し、「対話」することで答えを得るようになりました。この変化に対応するための新しい概念が「GEO(Generative Engine Optimization:生成エンジン最適化)」です。


本記事では、これからのデジタルマーケティングに必須の知識となる「GEO」について、SEOとの違いといった基本から、初心者の方でも明日から実践できる具体的な対策まで、分かりやすく網羅的に解説します。

GEO(生成エンジン最適化)とは、生成AIが回答を作成する際に、信頼できる情報源として自社のコンテンツを引用・参照してもらうための施策全般を指します。多くのマーケターが取り組んできたSEO(検索エンジン最適化)とは、目的と対象が根本的に異なります。

簡単に言えば、SEOが「検索エンジンに見つけてもらう技術」なら、GEOは「AIに信頼され、選ばれる技術」と言えるでしょう。

理由1:ユーザーの意思決定プロセスに直接影響するから

AIが「この製品がおすすめです」と回答すれば、それは強力な推薦となります。購買や契約といった最終的なコンバージョンに近いところで、大きな影響力を持つ可能性があります。


理由2:新しい情報チャネルでのブランド認知を確立できるから

AIによる情報収集が当たり前になる未来では、AIの回答に登場しない企業は、存在しないのも同然になるかもしれません。いち早く対策することで、新しいチャネルでのブランドプレゼンスを確立できます。


理由3:SEOで培った資産を有効活用できるから

GEO対策の多くは、質の高いコンテンツ作りやE-E-A-Tの強化など、良質なSEO対策の延長線上にあります。これまで培ってきたWebサイトの資産を、さらに有効活用できるのです。

新しい概念であるGEOには、大きな可能性がある一方で、現時点での課題も存在します。両方を理解した上で、戦略的に取り組みましょう。


メリット

  • 高い権威性と信頼性の獲得
  • AIに引用されることは「第三者(AI)からのお墨付き」となり、ブランドイメージが向上します。

  • 高関心層への直接アプローチ
  • 具体的な質問をしているユーザーに直接情報を提供できるため、質の高いリード獲得に繋がります。

  • 先行者利益
  • まだ多くの企業が本格的に取り組んでいないため、早期に着手することで競合優位性を築けます。

    デメリット

  • 効果測定の難しさ
  • 現状では、GEO施策によってどれだけ引用が増えたかを正確に測定するツールがありません。

  • アルゴリズムの不透明性
  • AIがどの情報を参照するかというアルゴリズムはブラックボックスであり、コントロールが困難です。

  • 即効性が低い
  • Webサイト全体の信頼性を高める地道な活動が中心となるため、短期間での成果は期待しにくいです。

    では、具体的に何をすればいいのでしょうか。ここでは、今すぐ始められる基本的なGEO対策を5つ紹介します。


    対策1:E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の徹底強化

    AIは「信頼できる情報」を最優先するため、GoogleがSEOで重要視しているE-E-A-T(経験-Experience, 専門性-Expertise, 権威性-Authoritativeness, 信頼性-Trustworthiness)は、GEOにおいてさらに重要になります。「誰が」「どのような経験や専門性を持って」発信しているかをサイト全体で明確にしましょう。著者情報、運営者情報、監修者のプロフィールなどを詳細に記載することが第一歩です。


  • 誰が(著者・監修者)情報を発信しているのかを明確にする
  • 運営者情報や企業の所在地を明記する
  • 専門家による監修や引用を行う

  • 対策2:独自性の高い「一次情報」の創出

    他サイトの情報をまとめただけの内容では、AIに引用される価値はありません。独自の調査データ、顧客へのインタビュー、自社製品を使った詳細な実験レポートなど、「ここにしかない情報」を発信しましょう。


  • 独自の調査データやアンケート結果
  • 顧客へのインタビュー記事
  • 自社ならではのノウハウや事例紹介

  • 対策3:構造化データでAIにコンテンツを正しく伝える

    構造化データは、Webページの内容をAIが理解しやすい“言語”で伝えるためのものです。特に「Q&A」や「How-to」、「製品情報」などをマークアップすることで、AIはコンテンツの内容をより正確に、効率的に理解できるようになり、回答に引用しやすくなります。


  • 記事の著者情報
  • 製品のスペックや価格
  • Q&Aコンテンツ

  • 対策4:サイテーション(引用・言及)の獲得

    公的機関や業界の権威あるWebサイト、大手メディアから引用・言及(サイテーション)されることも重要です。これは、第三者からの客観的な評価として、AIがコンテンツの信頼性を判断する際の重要な指標となります。質の高いコンテンツを発信し続け、業界内での知名度を高めていく地道な活動が、結果としてGEOに繋がります。有益な情報を発信し、自然に引用されることを目指しましょう。


    対策5:「問い」に答える分かりやすいコンテンツ作り

    ユーザーがAIに投げかけるような「〇〇とは?」「〇〇のやり方は?」といった直接的な問いに対して、的確に、そして分かりやすく答えるコンテンツを充実させましょう。Q&AページやFAQセクションの拡充は非常に有効です。人間にとってもAIにとっても理解しやすいコンテンツ作りを心がけましょう。


  • 「〇〇とは?」といった基本的な疑問に答える
  • Q&A形式のコンテンツを充実させる
  • ユーザーが抱くであろう疑問を予測し、先回りして解説する
  • GEOは魔法の杖ではありません。AIを欺こうとするような、過度な最適化や表面的なテクニックは、いずれ通用しなくなるでしょう。
    最も重要なのは、常にユーザー(人間)にとって価値のある、信頼できる情報を提供し続けることです。その誠実な姿勢こそが、結果的にAIからの評価にも繋がります。

    GEO(生成エンジン最適化)は、これからのマーケティング活動において、SEOと両輪で取り組むべき重要な戦略です。ユーザーの情報収集行動が大きく変わる中で、この変化に適応できるかどうかが、企業の未来を左右すると言っても過言ではありません。


    まずは自社のWebサイトが、AIにとって、そして何よりユーザーにとって「信頼できる情報源」となっているか、本記事で紹介した5つの対策を参考に、見直してみてはいかがでしょうか。

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