GEO（生成エンジン最適化）とは？AIO・SEOとの違いとAIに引用される5つの対策【2025年完全版】

「Webサイトの検索順位は1位なのに、以前よりアクセスが減っている……」 もしそう感じているなら、それはユーザーが「検索結果のリンクをクリックする」のをやめ、「AIが生成した回答」を読んで満足しているからかもしれません。

2025年、Webマーケティングの戦場は「検索順位（SEO）」から「AIによる引用（GEO）」へと拡大しました。 GoogleのAIO（AI Overview）やChatGPTといった生成AIに対し、「いかに信頼できる情報源として認識され、回答の中で引用されるか」。これが、これからの企業のWeb戦略における最重要課題です。

本記事では、この新しい戦い方である「GEO（生成エンジン最適化）」について、その定義から明日すぐ使える具体的な対策までを網羅的に解説します。

GEOとは何か

GEO（Generative Engine Optimization）とは、GoogleのAIO（旧SGE）、ChatGPT、Gemini、Copilotなどの「生成AIエンジン」に対してコンテンツを最適化し、AIが生成する回答の中に自社の情報を引用・参照させるための施策のことです。

なぜ今、SEOではなくGEOなのか

従来の「検索（Search）」行動の一部が、AIへの「質問（Prompt）」に置き換わっているからです。 特に「〇〇のおすすめは？」「〇〇のやり方は？」といった情報収集クエリにおいては、AIが複数のサイトを要約して答えを返すため、ユーザーは個別のサイトを訪問しなくなっています（いわゆる「0クリック検索」の増加）。

この状況下で、AIの回答ソース（情報源）として選ばれなければ、あなたのブランドはユーザーの目に触れることさえなくなってしまいます。逆に言えば、GEO対策に成功すれば、「AIによる推奨」という強力なお墨付きを得て、購買意欲の高いユーザーを集めることが可能です。

多くのマーケターが混乱しやすい「3つの用語」の違いを整理しましょう。これらを正しく使い分けることが戦略の第一歩です。

3つの用語の明確な違い【比較表】

AIO（AI Overview）対策はGEOの一部である

前述の通り、Googleの「AIO（AI Overview）」は、あくまでGoogleというプラットフォーム上の「機能」です。 対して「GEO」は、GoogleのAIOだけでなく、ChatGPTやGeminiなども含めた「あらゆるAI検索に対する包括的な対策戦略」を指します。

つまり、GEOに取り組むことで、結果的にGoogle AIO対策もカバーできることになります。

では、具体的にどうすればAIに「信頼できる情報源」として選ばれるのでしょうか？ 生成AIのアルゴリズムはブラックボックスですが、現在有効とされる5つの鉄則があります。

ポイント1：【E-E-A-T】- AIは「誰が言ったか」を最重視する

AIは情報の正確性を担保するため、GoogleのE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）と同様の基準を重視します。

✅対策：

記事の監修者情報を詳細に載せる、運営会社情報を明記する、公的機関のデータを引用する。

✅ポイント：

「誰が書いたか不明な記事」は、ハルシネーション（嘘）のリスクがあるため、AIは参照を避ける傾向にあります。

Google自身も、E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）の重要性について、検索品質に関するドキュメントで以下のように明言しています。

Google のシステムによって高く評価されるための方法として、「誰が、どのように、なぜ」という観点からコンテンツを評価することをおすすめします。

出典：Google 検索セントラル「有用で信頼性の高い、ユーザー第一のコンテンツの作成」

ポイント2：【一次情報】- AIが知らない「独自の体験」を提供する

AIは既存のネット情報を学習していますが、「今起きたこと」や「あなた独自の体験」は知りません。AIが学習データとして持っていない情報は、AIにとって喉から手が出るほど欲しい情報です。

✅対策：

自社独自のアンケート調査結果、現場のインタビュー、検証データ、個人的な失敗談などを盛り込む。

ポイント3：【構造化データ】- AIにサイトの中身を翻訳してあげる

Webサイトの裏側にあるHTMLに「構造化データ」を実装することで、AIがコンテンツの意味を理解しやすくなります。

✅対策：

FAQスキーマ、HowToスキーマ、Author（著者）情報などをJSON-LD形式で記述する。

ポイント4：【アンサーファースト】- 質問に対する「直接的な答え」を用意する

AIはユーザーの質問に対する「答え」を探しています。文学的な表現や、結論を先延ばしにする構成は避けましょう。

✅対策：

記事の冒頭（リード文）や見出し直下で、「結論」をズバリ書く。

• 悪い例：「〇〇の料金について解説します。そもそも〇〇とは…（長文）…結果、5000円です。」
• 良い例：「〇〇の料金は5000円です。内訳は以下の通りです。」

ポイント5：【サイテーション】- Web全体での「評判」を高める

AIはあなたのサイトだけでなく、外部サイトでの言及（サイテーション）も見ています。「他の信頼できるサイトが言及しているなら、この情報は正しい」と判断します。

✅対策：

プレスリリースを配信する、SNSで話題を作る、他社メディアに寄稿するなどして、社名やサービス名の露出を増やす。

【プロの視点】多くの企業が見落としている「AI引用」の落とし穴

当社コネクティでも、GEO対策で記事作成を行う中で、「記事の内容は良く書けているのに、AIに引用されない」という課題があり、その原因を仮説立ててみました。それは、「情報の主語が抜けていること」です。

人間が読めば文脈で「これは当社の事例だ」と分かりますが、AIは主語が明確でないと「一般的な情報」として処理してしまいます。

• × 悪い例：「コスト削減に成功しました。」
• ○ 良い例：「株式会社コネクティのクライアント事例では、コスト削減に成功しました。」

このように、「誰が（Who）」発信している情報なのかを、くどいほど明確に記述する。これだけで、AIからの認識精度（引用率）が改善するケースをがあるのではないかと考えます。GEO対策は、高度な技術の前に、こうした「主語の明確化」から始まります。

「GEOをやるなら、SEOはもう不要？」という質問をよくいただきますが、答えはNoです。

Google検索（SEO）は依然としてWebトラフィックの最大のマジョリティです。また、多くの生成AIは、検索エンジンの上位記事を優先的にクロールして学習します。 つまり、「SEOで上位表示される質の高いコンテンツ」を作ることが、結果として「GEOでの引用」にも繋がるのです。この2つは対立するものではなく、相乗効果を生む「車の両輪」と考えましょう。

また、GEO対策を進める上では、業務自体をAIで効率化する「AI Optimization（AI最適化）」の視点も役立ちます。
※「AI Optimization」については、以下の記事で解説しています。

GEO（生成エンジン最適化）と聞くと、何か特別なテクニックが必要なように感じるかもしれません。 しかし、その本質は「専門的で、信頼でき、分かりやすい情報を発信する」という、Webサイト運営の基本そのものです。

AIに向けた小手先のテクニックではなく、その先にいる「ユーザー」の悩みを真摯に解決するコンテンツを作ること。それが結果として、GoogleのAIにも、ChatGPTにも、そして人間にも選ばれる最強の近道となります。

AIに使われるのではなく、AIを味方につけるWeb戦略を今日から始めましょう。

Q1. GEO対策の効果はすぐに現れますか？

A1. SEOと同様、即効性はありません。しかし、E-E-A-Tの強化や構造化データの実装は、長期的には検索順位とAI引用の両方にプラスの影響を与えます。

Q2. どの生成AIを優先して対策すべきですか？

A2. 日本国内であれば、まずはシェアNo.1のGoogle検索に連動する「Google AIO」、次いで利用者の多い「ChatGPT」を意識すると良いでしょう。基本的な対策（信頼性の担保）は共通しています。

Q3. 社内にエンジニアがいませんが、構造化データは実装できますか？

A3. 最近のCMSやWordPressプラグインを使えば、専門知識がなくても構造化データを設定できる場合が多いです。また、JSON-LDコード自体は、AIで作成することも可能です。実際に当社コネクティでは、コーディング知識のない担当者でも、AIを活用してJSON-LDコードを作成できています。ちゃんと実装できているか不安…と思われる場合は、制作会社に依頼するのも一つの手です。